Perplexity AI는 2022년 8월, AI 분야 최상위 연구자들(아라빈드 스리니바스, 데니스 야라츠, 조니 호, 앤디 콘빈스키)이 모여 설립한 미국 IT 기업으로, “검색을 바꾸자”라는 생각에서 출발했습니다. 이들은 단순히 정보 링크를 나열하는 구글식 검색에서 벗어나, 질문에 가장 적합한 답변과 함께 풀이/출처/보고서 형태 요약까지 한눈에 제공하는 인공지능 서비스를 만들고자 했습니다. 실제로 아라빈드 스리니바스는 OpenAI·딥마인드·구글 등 AI 거물 기업에서 연구원으로 일했던 경험을 바탕으로, 최신 대규모 언어모델(LLM)을 이용한 ‘진정한 차세대 검색엔진’을 지향했습니다.
1. Perplexity AI의 시작과 철학
공동 창업자들은 미국 UC버클리, 메타(페이스북), 쿼라, 데이터브릭스 등에서 네트워크를 쌓았고, GitHub Copilot·ChatGPT처럼 실제 사용자가 직접 쓰면서 경험을 개선하는 방식을 연구해왔습니다. 이들은 "검색 그 이상"을 목표로, 사용자가 궁금해하는 내용을 AI가 실시간으로 이해하고 직접 요약·풀이하며 인용 출처까지 제시하는 지식 탐색 도구를 만들기로 마음먹었습니다. 초기 Perplexity는 자연어 질문을 데이터베이스 쿼리(SQL)로 변환하는 실험을 했는데, 곧 더 재미있고 실용적인 ‘대화형 검색 서비스’로 방향을 잡게 됩니다.
또 창립 멤버 대부분은 "구글엔 없는 깊은 정보"·"정확한 출처"·"속도와 편의"를 직접 실현하고 싶었습니다. 그래서 광고 대신 구독료로 수익을 내고, ‘신뢰성 높은 검색·요약·출처’를 자동으로 제공하는 서비스를 만들어냈죠. 실제로 Perplexity의 AI 엔진은 여러 웹사이트를 동시에 크롤링하며, 최적의 출처를 자동 선별하여 요약·풀이·관련 링크를 함께 보여줍니다.
2. Perplexity에서 질문을 잘하는 5가지 방법
<구체적으로 질문을 작성하세요.> 막연한 질문보다는 목적, 상황까지 명확히 적으면 AI가 더욱 정교하고 깊이 있는 정보를 줄 수 있습니다. 예를 들어 “환경 보호 방법?” 대신 “일상에서 실천 가능한 환경 보호 습관은?”처럼 작성하면, 결과가 훨씬 풍부하게 나옵니다.
<맥락과 배경을 덧붙이세요> 자신의 직업, 취미, 궁금한 이유 등을 첨부하면 AI가 맞춤형 답변을 제공합니다. 예를 들면 “취업 준비 중인 대학생이 알아야 할 IT 역량은?”.
<관련 추가 질문으로 깊이를 더하세요> 첫 답변을 읽은 뒤, “좀 더 자세히 설명해줘”, “비슷한 사례가 있으면 알려줘”처럼 꼬리질문을 붙이면, 정보 탐색의 폭이 크게 넓어집니다.
<답변의 출처를 확인하세요> Perplexity AI는 자동으로 답변마다 각주·출처를 달아줍니다. 궁금한 내용은 해당 링크를 클릭해 추가 탐색하세요.
<피드백과 반복 질문을 망설이지 마세요> "조금 더 쉬운 예시로 말해줘", "초보자를 위한 설명으로 부탁해" 등, 원하는 방식과 난이도로 재질문하면 AI가 바로 반응해줍니다.
3. Perplexity 지식 여행의 진화
Perplexity AI의 등장은 단순한 정보 검색을 넘어, 사용자마다 최적화된 ‘지식 여행’을 선사합니다. 이제 사람들은 광고에 휘둘릴 필요 없이, 자신의 호기심과 목적에 맞춘 답변을 AI를 통해 빠르고 편리하게 얻을 수 있습니다. 예전엔 긴 웹사이트와 링크를 하나하나 뒤져야 했지만, 이제는 Perplexity AI가 그 모든 번거로움을 없애고 ‘여러 출처+요약+풀이+추천’까지 한 방에 제공합니다. 덕분에 검색이 단순 정보에서 진짜 ‘깨달음’과 ‘확장’으로 발전하게 된 것입니다. 질문하는 법도 함께 진화하고 있습니다. 준비된 사람이 더 좋은 정보를 얻듯, Perplexity AI의 대화에서는 구체성, 맥락, 피드백만 잘 챙겨도 검색 결과가 달라집니다. ‘궁금증의 끝’을 빠르고 신뢰성 있게 찾아주는 Perplexity, 지금은 좋은 질문으로 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.